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3 étapes d’automatisation du SEO

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Comment l’automatisation du référencement de nouvelle génération permet de surmonter le problème de la mise à l’échelle de l’exécution ?

Le secteur du référencement est confronté à un problème de taille : un manque criant de ressources et de talents disponibles.

Cela devient plus évident au niveau de l’entreprise, où les ensembles de données sont vastes, denses et complexes, ce qui rend difficile non seulement de donner un sens aux données mais aussi d’agir sur elles.

Sans compter que les nombreux outils de référencement sont avancés et parfaits pour signaler les problèmes aux référenceurs, mais n’ont pas la capacité de « faire du référencement ». 

L’automatisation du référencement nous permet de réduire le délai entre les données, les informations et l’action, de sorte que nous pouvons les mettre en œuvre plus rapidement et obtenir des résultats.

En fait, une étude réalisée par Distilled a révélé que la majorité des référenceurs ne voyaient pas leurs recommandations mises en œuvre pendant « près de 6 mois après leur demande. »

Des priorités mal alignées peuvent rendre difficile la mise en œuvre de changements, même les plus petits – une simple modification des métadonnées peut prendre des mois à être déployée en production !

Au sein de notre agence, chaque référenceur connaît un minimum de codage pour être à même d’effectuer les modifications nécessaires pour réaliser un référencement optimal.

Pendant ce temps, Google devient continuellement plus intelligent, utilisant le deep learning ainsi que l’intelligence artificielle pour servir aux utilisateurs les informations les plus pertinentes de la manière la plus efficace. Les SERP sont plus complexes que jamais, les différentes entités de Google devenant la concurrence directe.

Il y a trop de données sur lesquelles agir pour un agent humain seul. L’automatisation, cependant, travaille 24 heures sur 24 et génère des informations qui, autrement, prendraient des heures à collecter.

Les référenceurs sont naturellement confrontés à des limites humaines dans leurs capacités à trier les données et à agir sur les informations au niveau requis aujourd’hui – l’intelligence artificielle et le deep learning peuvent combler ces lacunes et accélérer leur exécution. Pour profiter des avantages de l’automatisation, il est important de commencer par les bases avant de passer aux insights automatisés, et enfin, à l’exécution automatisée. L’automatisation a changé et évolué au fil des ans, alors décomposons ce à quoi l’automatisation du SEO ressemblait dans le passé par rapport à son état actuel.

Niveau débutant : la collecte de données

L’automatisation de niveau débutant commence par la collecte d’ensembles de données et apprentissage de son fonctionnement. 

L’agrégation et la collecte de données est une étape importante de votre maturité en matière de référencement. Si vous téléchargez et rassemblez encore manuellement des données pour tenter d’en tirer des enseignements, il existe des moyens plus simples de le faire.

Cela inclut des choses comme :

1. Le suivi du classement 

2. Rapports et tableaux de bord

3. Backlinks

4. Données de crawl de site

Si vous êtes novice en matière d’automatisation, vous devez commencer par là ! 

L’automatisation se compose d’elle-même, vous ne pouvez donc pas en tirer profit si vous ne commencez pas par les bases.  La bonne nouvelle, c’est que la collecte et l’agrégation de données est une méthode de base. Des centaines d’outils de référencement le proposent pour une fraction du coût de ce qu’ils représentaient autrefois.

Les entreprises doivent cependant tenir compte de considérations supplémentaires – sécurité, stabilité, fiabilité, échelle et accords de niveau de service – lorsqu’elles travaillent avec des outils d’automatisation

Niveau intermédiaire : les aperçus automatisés 

Au fur et à mesure que l’automatisation progresse, les référenceurs peuvent consacrer leur temps à ce qui compte et laisser la technologie leur fournir des informations spécifiques aux sites dont ils ont la charge. 

Cela commence par des alertes basées sur l’IA : recevoir une notification si l’IA détecte un changement majeur de rang ou si un élément critique de la page est modifié ou supprimé.

Dans ce cas, l’automatisation fonctionne comme un membre de votre équipe, surveillant en permanence des milliers de pages, afin que vous n’ayez pas à le faire.    

Une fois que les alertes sont automatisées, les SEO peuvent porter leur attention sur les insights avancés et personnalisés qui sont fournis par l’IA. Ces informations aident à identifier les opportunités et les problèmes afin que vous puissiez prioriser la stratégie et l’exécution.

Parmi les exemples, citons les recommandations et les actions que l’on peut retrouver dans :

1. Audits techniques

2. Analyse du contenu 

3. Analyse des fichiers journaux

4. Analyse des backlinks (identification des partenaires de liens, backlinks de qualité, liens toxiques)

5. Recherche de mots-clés (analyse des concurrents, identification des modèles et des thèmes de mots-clés)

6. Alertes de changement de page et de rang

La sophistication de l’automatisation varie considérablement dans ce que les logiciels de référencement peuvent fournir, mais également du travail d’analyse qui en découle.
L’IA avancée et le deep learning sont nécessaires pour faire apparaître et personnaliser ces informations spécifiquement basées sur le classement, le crawl et les données de liens de votre site. Il ne s’agit pas simplement du référencement générique et basique sur la page que la plupart des outils fournissent.
Les spécialistes du marketing ont besoin d’informations personnalisées en fonction de leur site et de leurs données. Si l’approche à l’emporte-pièce fonctionnait, tout le monde serait classé en page 1, d’où le travail de collecte automatisable, mais dont l’analyse, elle, sera l’oeuvre de la qualité du référenceur qui va s’occuper de votre site.

Niveau avancé : l’exécution à grande échelle

L’étape suivante de l’automatisation du référencement est l’exécution, la mise en œuvre et les tests
Tout le monde s’accorde à dire que le plus grand défi en matière de référencement d’entreprise est la vitesse d’exécution et de mise en œuvre à grande échelle !
Qu’il s’agisse d’attendre des mois pour que de simples mises à jour soient mises en œuvre ou de travailler sur une prévision pour obtenir la priorité d’un projet, cela ralentit ce que nous SAVONS devoir être mis en œuvre, tout cela pendant que Google (et la concurrence) avance à toute vitesse.

L’essentiel est que les résultats ne se produisent que si Google peut voir les changements sur votre site. 
Les derniers développements en matière d’automatisation permettent aux équipes de référencement de s’attaquer aux obstacles qui se dressent sur leur chemin et de déployer les changements sur un site en temps réel sans avoir recours aux développeurs, aux équipes UX et aux autres parties prenantes.
La plupart des entreprises et des équipes de référencement n’ont pas mis en œuvre ce niveau d’automatisation dans le référencement … Pourquoi ? Peut-être que ce n’est pas accessible, ou que cela semble trop compliqué.

Mais, au sein de l’agence marketing Les Equipiers, nous avons mis en place ces processus d’automatisation !


Pour développer le référencement de votre site internet, grâce au SEO, n’hésitez pas à faire appel à l’agence Les Equipiers !