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Qu’est-ce que Google Analytics 4 ?

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La nouvelle version de Google Analytics est maintenant clairement présente. La firme de Mountain View l’a décrit comme la nouvelle version par défaut de son célèbre logiciel de collecte de données et d’analyse du trafic web.

Qu’est-ce que Google Analytics 4 ? Que signifie la nouvelle version pour les spécialistes du marketing et comment se compare-t-elle à la version traditionnelle ?

L’outil de reporting Google Analytics est largement utilisé par des millions d’entreprises et de sites web pour suivre l’interaction des utilisateurs entre les domaines web, les applications mobiles et les API hors ligne. La plupart des entreprises connaissent cette plateforme comme l’outil qui les aide à suivre le volume de trafic web qu’elles reçoivent, à surveiller les principaux canaux de commercialisation et à mesurer leurs principaux indicateurs de performance clés. Et maintenant, avec Google Analytics 4, Google propose une nouvelle version très différente de l’Analytique « universelle » traditionnelle.

Le nouveau Google Analytics 4 est doté d’un ensemble de fonctionnalités clés qui le rendent très différent de l’ancienne version. L’une des plus grandes différences est la nouvelle fonction de modélisation des données qui utilise l’IA pour combler les lacunes dans les données, là où l’Analytics traditionnel peut être bloqué par des règles de consentement des cookies, le blocage de JavaScript et l’accent mis sur la protection de la vie privée.

En outre, l’interface utilisateur du nouveau système Google Analytics par défaut est très différente. Voici donc un aperçu de quelques-unes des différences les plus importantes.

Qu’est-ce que Google Analytics 4 ?

Google décrit lui-même l’objectif du nouveau Google Analytics comme une approche de nouvelle génération pour le suivi de la vie privée, la mesure des canaux X et les données prédictives basées sur l’intelligence artificielle. En appliquant les modèles avancés d’apprentissage automatique de Google, le nouveau système d’analyse peut fournir des données sur le trafic des sites web et le comportement des utilisateurs sans avoir à se fier aux « visites » de chaque page.

Google Analytics 4 est construit sur la même plateforme que le système « App + Web » qu’ils ont lancé en 2019. La version « App + Web » d’Analytics était principalement axée sur les données transcanal, ce qui signifie qu’elle offrait aux spécialistes du marketing un moyen de suivre les utilisateurs à travers les applications, les logiciels et un site web.

Tout cela signifie que son principal objectif est de modifier la façon dont les données sont présentées pour se concentrer sur les utilisateurs – principalement le parcours de l’utilisateur de la première visite à la conversion finale.

En outre, le Google Analytics 4 (GA4) est axé sur les « événements ». Ces événements sont la principale façon dont les données sont présentées dans le nouveau Google Analytics.

Enfin, le traitement de l’apprentissage automatique dans ce nouveau système d’analyse permet de combler les lacunes des entreprises qui ne peuvent pas comprendre l’ensemble de leur clientèle parce que les utilisateurs refusent l’utilisation de cookies et la collecte de données. Les utilisateurs d’Internet et même les sociétés de navigation sont de plus en plus avares pour autoriser Analytics à suivre les sessions ou les utilisateurs qui reviennent en utilisant des cookies – par exemple, Mozilla Firefox a décidé de bloquer Analytics, et de nombreux sites web commencent à utiliser le consentement du visiteur pour définir leur suivi Analytics.

La nécessité d’une solution telle que Google Analytics 4 s’explique en grande partie par les nouvelles lois sur la protection de la vie privée (comme la GDPR et la CCPA) et la stabilité réduite des analyses traditionnelles. De nombreuses entreprises utilisant le traditionnel Google Analytics universel pourraient souvent se heurter à des problèmes de données inexactes ou manquantes en raison des options de consentement aux cookies requises par ces lois.

Les points forts du nouveau Google Analytics 4

GA4 est construit avec le machine learning comme principale forme de mesure des données, en utilisant une « modélisation » qui peut extrapoler à partir des données existantes et faire des hypothèses sur le trafic du site et le comportement des utilisateurs. La nouvelle fonction « Insights », alimentée par l’IA, est destinée à mettre automatiquement en évidence les informations utiles aux spécialistes du marketing.

Elle vise à donner aux spécialistes du marketing une « compréhension plus complète du parcours du client à travers les appareils« . Et il semble qu’elle soit davantage axée sur la mesure d’un parcours d’achat de bout en bout, et pas seulement sur des mesures individuelles entre les appareils, les pages et les segments.

Il est conçu pour être « à l’épreuve du temps » et fonctionner dans un monde sans cookies ni données d’identification.

Google Analytics 4 propose des « flux de données » au lieu des vues et des segments utilisés par les anciennes propriétés d’Universal Analytics.
Il n’y a pas de section de niveau « vue » dans GA4. Alors que l’analyse universelle traditionnelle a trois niveaux (compte, propriété et vue), GA4 n’a que les niveaux compte et propriété.

Alors que le « suivi des événements » dans l’Analytics classique nécessitait un code Analytique modifié ou un script gtag.js, Google Analytics 4 prétend permettre l’édition, le suivi et le réglage fin des événements au sein de l’interface utilisateur. Cela signifie des interactions comme les clics, le défilement des pages, et plus encore.

Les nouvelles capacités de GA4

GA4 permettra aux spécialistes du marketing de modifier, corriger et affiner la façon dont les événements sont suivis dans leurs analyses sans avoir à modifier le code sur place.
L’importation de données peut désormais inclure un large éventail de données provenant de sources autres que des sites web (comme des applications par exemple), le tout au sein d’une même propriété.

Le suivi interdomaines qui ne nécessite pas non plus d’ajustements de code peut être effectué au sein de l’interface utilisateur.
Un « rapport de cycle de vie » qui semble être l’un des plus grands changements dans l’analyse et qui se concentre sur le parcours de l’utilisateur. De plus, des « rapports types pour les entonnoirs du commerce électronique » permettent aux responsables marketing d’afficher et de visualiser les données – une fonctionnalité qui n’était auparavant disponible que dans les comptes Analytics 360.


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